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                電機軸承故障診斷案例

                日期:2022-08-10

                  滾動軸承廣泛應(yīng)用于各種類型電機中,其健康狀態(tài)對保證電機的正常運轉(zhuǎn)具有重要作用。在電機軸承故障檢測與診斷中,常常采用基于振動信號處理的方法。但在采集得到的振動信號中,不僅包含大量的高斯和非高斯噪聲,而且還呈現(xiàn)一定的非線性,早期軸承故障的微弱信號往往淹沒于其中。為得到可靠的診斷效果,往往需要對傳感器采集的信號進(jìn)行降噪處理,如卡爾曼濾波、共振稀疏分解、最大相關(guān)峭度解卷積和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解等。

                  最近,上海輝泰/輝度Witium推出的WitExpert預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)成功應(yīng)用三軸振動傳感器采集數(shù)據(jù),利用高通濾波配合希爾伯特變化的算法法的識別了乳品行業(yè)某大型工廠均質(zhì)機電機軸承的軸承保持架故障的發(fā)生,提示客戶在生產(chǎn)間隙檢修,避免了嚴(yán)重故障發(fā)生;

                  1.1 電機測點的頻譜比較:

                電機測點

                  1.2 振動烈度的變化說明:

                振動烈度

                  1.3 軸承包絡(luò)能量的變化說明:

                軸承包絡(luò)能量

                  總結(jié):

                  對于電機軸承的早期故障,我們的技術(shù)可以很好的實現(xiàn)監(jiān)測,較振動烈度更早的識別電機軸承故障,提示檢查軸承,拆檢后果然是軸承保持架斷裂,成功幫助客戶避免一次意外停機,防止重大損失的發(fā)生。實現(xiàn)設(shè)備智能運維,設(shè)備故障預(yù)測。

                電機軸承

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