減速機故障預(yù)測系統(tǒng)解決方案

減速機行業(yè)問題

在減速機旋轉(zhuǎn)設(shè)備行業(yè)中，產(chǎn)業(yè)鏈由減速機制造商、主機廠、終端用戶組成；通常減速機制造商希望解決：如何提高售后運維效率、降低維護成本；如何確保產(chǎn)品的市場應(yīng)用品質(zhì)及性能；如何預(yù)測客戶現(xiàn)場減速機健康情況等問題；而減速機主機廠希望解決：如何減少主機設(shè)備核心部件的故障維護成本；如何及時了解客戶現(xiàn)場主機設(shè)備的運行健康情況等問題；終端用戶希望解決：如何避免因設(shè)備異常故障導(dǎo)致產(chǎn)線宕機停產(chǎn)帶來的損失；如何實時了解設(shè)備的運行健康情況；如何確保設(shè)備生產(chǎn)異常不帶來人身安全隱患等問題。

解決方案價值

輝泰科技根據(jù)減速機行業(yè)遇到的問題，推出“減速機故障預(yù)測系統(tǒng)解決方案”，針對用戶現(xiàn)場的減速機運行狀態(tài)的監(jiān)控，進行減速機及主機設(shè)備的健康狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，形成專業(yè)的減速機故障預(yù)測及健康診斷報告，并給出維修建議。輝泰科技的減速機故障預(yù)測解決方案為用戶帶來巨大的商業(yè)價值：

提高運維效率，減少設(shè)備維保成本；
減少異常故障，降低設(shè)備損壞成本；
預(yù)測設(shè)備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產(chǎn)線停產(chǎn)損失；
評估設(shè)備風(fēng)險，預(yù)防人身安全隱患；
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，改善設(shè)備品質(zhì)工藝；

解決方案詳情

解決方案架構(gòu)

減速機故障預(yù)測解決方案利用物聯(lián)網(wǎng)高頻振動傳感器，采集設(shè)備振動波形樣本及表面溫度，生成減速機設(shè)備的振動特性樣本；邊緣計算網(wǎng)關(guān)通過鉑電阻采集減速機三相繞組溫度和潤滑油溫度，了解減速機運行負(fù)載狀態(tài)并結(jié)合傳感器的振動特性，利用智能機理模型算法對采樣數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等減速機設(shè)備故障的預(yù)測；然后通過MQTT把數(shù)據(jù)樣本及分析學(xué)習(xí)結(jié)果上傳到WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺；解決方案的SaaS業(yè)務(wù)云平臺為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、場景監(jiān)控、故障管理、運維管理、設(shè)備管理、客戶管理、權(quán)限管理等功能；并提供數(shù)據(jù)接口功能，方便用戶把設(shè)備狀態(tài)導(dǎo)入到智能工廠運維平臺系統(tǒng)。同時業(yè)務(wù)云平臺通過大數(shù)據(jù)分析工具，為專業(yè)的用戶提供減速機設(shè)備的運行狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，并形成專業(yè)的減速機設(shè)備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺

WitCloud云平臺功能包括：減速機設(shè)備上振動傳感器及邊緣計算網(wǎng)關(guān)的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠(yuǎn)程信息配置和設(shè)備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網(wǎng)關(guān)上云的架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫備份和找回、InfluxDB數(shù)據(jù)庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統(tǒng)架構(gòu)，具備可拓展性、大量設(shè)備接入的能力、百萬級并發(fā)能力，能方便接入超過100萬臺的減速機設(shè)備數(shù)量，并能支持每年新增超過10萬臺減速機設(shè)備的接入能力。
減速機設(shè)備SaaS業(yè)務(wù)云平臺

減速機故障預(yù)測SaaS業(yè)務(wù)云平臺，為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、故障分析、場景監(jiān)控、故障管理、運維管理、設(shè)備管理、客戶管理、權(quán)限管理等平臺功能，同時提供平臺數(shù)據(jù)讀取接口功能。SaaS業(yè)務(wù)云平臺通過大數(shù)據(jù)分析工具，為專業(yè)的用戶提供設(shè)備的運行狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，并形成專業(yè)的工業(yè)設(shè)備健康診斷報告和維修建議。
故障預(yù)測算法模型：首先系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)高頻振動傳感器和鉑電阻，采集減速機設(shè)備振動特性和負(fù)載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法(機器學(xué)習(xí)算法庫)對這些原始數(shù)據(jù)樣本進行機器自學(xué)習(xí)，生成對應(yīng)的故障預(yù)測算法模型，并形成故障預(yù)測模型庫；使用故障預(yù)測算法模型對實時采集的數(shù)據(jù)進行分析處理，實現(xiàn)不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等減速機設(shè)備故障預(yù)測及診斷。

解決方案Web端+App端展示

解決方案手機端軟件圖

解決方案硬件

高頻振動傳感器

MEMS振動傳感器

中高頻振動監(jiān)測

采樣頻率最高可達(dá) 20Khz

磁吸式便捷安裝

RS485
WTS4VXX

USB
WTS6VXX

基本參數(shù)

電源輸入

DC4.5V-5.5V
低功耗功能

支持
工作溫度

-40 ℃-105 ℃
工作濕度

10%-95%(無凝露)
IP等級

IP67
安裝方式

螺紋固定/磁鐵固定
外型尺寸

40*40*15mm/40*40*19mm
通訊接口

RS485/USB
通訊協(xié)議

Modbus-RTU
外殼材料

工業(yè)鋁外殼

溫度傳感

測溫對象

接觸表面溫度
測溫范圍

-40°C~105°C
分辨率

±1°C

振動傳感

加速度范圍

三軸：±8g
采樣深度

1S/10S
采樣頻率

4KHz/20KHz
采樣軸數(shù)

三軸
采集精度

1mg/LSB
數(shù)據(jù)內(nèi)容

實時振動波形/特征值

邊緣計算網(wǎng)關(guān)

邊緣AI計算

多個振動通道

多種無線傳輸

內(nèi)嵌算法模型

WTG9XXW

WTG9XXF

無線通信參數(shù)

通信方式

WiFi

4G(Cat1)
工作模式

3Mbps

上行5Mbps/
下行10Mbps
工作模式

STA模式/AP配置

-
傳輸距離

40M

-
通信信道

802.11b/g/n

LTE-TDD:B38/B39/B40/B41

主板參數(shù)

振動通道數(shù)

1-6個通道可選
振動接口

RS485(ModBus-RTU)
機油溫度

1路*3線制Pt100(斷線檢測)
三繞組溫度

3路*3線制Pt100(斷線檢測)
LED指示燈

1*電源燈, 1*傳感器通信燈, 1*網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)燈
固件升級

在線更新、遠(yuǎn)程更新

基本參數(shù)

外殼材料

工業(yè)塑料外殼
外型尺寸

115*70*47mm
安裝方式

工業(yè)導(dǎo)軌/強磁固定/法蘭緊固/綁帶
電源輸入

85-262VAC/12-36VDC
操作溫度

-30～70°C
保存溫度

-40～85°C
保護種類

過載保護/輸出短路保護/過熱保護
防水等級

IP67

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高頻振動傳感器

RS485
WTS4VXX

USB
WTS6VXX

邊緣計算網(wǎng)關(guān)

WTG9XXW

WTG9XXF

解決方案硬件圖

成功案例現(xiàn)場圖

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工業(yè)AI

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RS485 WTS4VXX

USB WTS6VXX

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