400-005-2939
        
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                工業(yè)AI
                
        
                Industrial AI
                
    
                

                

                
    
                AI自診斷
                
    
                
        
        
                工況數(shù)據(jù)+振動機理+數(shù)理模型分析
                
    
                
    
                
        工況數(shù)據(jù)+振動機理+數(shù)理模型分析，幫助用戶更準確地定位設備故障。
    
                
    
                
        根據(jù)振動傳感器采集到的振動速度，依據(jù)ISO10816，得到四個預警等級。
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        通過多工況聚類學習，更準確識別設備部件健康度。
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        工況聚類后的數(shù)據(jù)發(fā)生趨勢變化，算法診斷出設備故障異常。
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        依據(jù)振動分析的特征值來定位故障部位，故障種類如下：
    
                
    
                
        
    
                

                


                
    
                
        
        
                相關性AI分析
                
    
                
    
                
        相關性AI分析，得出故障原因貢獻度，幫助用戶快速定位故障原因。
        系統(tǒng)相關性AI分析技術（以下是WitExpert系統(tǒng)平臺截圖）
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        分析出故障原因貢獻度，并定位故障產(chǎn)生的原因
    
                
    
                
        
    
                

                


                
    
                
        
        
                顯著度AI分析
                
    
                
    
                
        顯著度AI分析，擬合退化曲線，幫助用戶實現(xiàn)設備保養(yǎng)預測。
    
                
    
                
        維保前后顯著度特征提取平行線圖
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        設備退化曲線擬合
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        根據(jù)退化曲線預測保養(yǎng)，實現(xiàn)延長保養(yǎng)或因故障提前保養(yǎng)
    
                
    
                
        
    
                
    
                
        
    
                

                


                
    
                
        
        
                神經(jīng)網(wǎng)絡和時序列分析的AI預測算法
                
    
                
    
                
        結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡和時序列分析的AI預測算法，學習設備歷史數(shù)據(jù)的模式和趨勢，實現(xiàn)精準預測。
    
                
    
                
        
    
                

                







                
    
                
        
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