看，煤炭行業(yè)設(shè)備也能被預(yù)測及診斷出故障

  當前國家出臺一系列政策，如“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，而煤炭行業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃也提出“依托大型煤炭企業(yè)集團，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，建設(shè)智能高效的大型現(xiàn)代化煤礦”。從而推動煤炭行業(yè)全面科技創(chuàng)新，加快從資源依賴向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)煤炭企業(yè)降本增效，培育發(fā)展新動力，形成增長新優(yōu)勢。

  上海輝泰Witium響應(yīng)國家號召，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于基理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的煤炭行業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護解決方案，針對煤炭行業(yè)減速機、空壓機、風機泵、電機等旋轉(zhuǎn)設(shè)備為全球客戶提供在線振動監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測、設(shè)備故障診斷及設(shè)備智能運維、設(shè)備健康管理整體解決方案。

  煤炭行業(yè)減速機故障預(yù)測性維護、風機故障預(yù)測解決方案、泵故障預(yù)測性維護、空壓機故障預(yù)測性維護，依托先進的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，使用MEMS振動傳感器采集各類煤炭行業(yè)設(shè)備的振動監(jiān)測數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設(shè)備的運行參數(shù)，自動生成日數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫及報警庫。通過振動機器學習算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進行比較，來確定設(shè)備當前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測性維護診斷模型，分析計算一旦出現(xiàn)異?；蛘吖收?，第一時報警通知運行管理人員，實現(xiàn)振動預(yù)測性維護。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為設(shè)備維保工作提供智能手段。

  該煤炭行業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護，提高勞動生產(chǎn)效率和行業(yè)生產(chǎn)力;需要人工全程參與的生產(chǎn)管理和生產(chǎn)信息統(tǒng)計轉(zhuǎn)變成以數(shù)據(jù)說話和以數(shù)據(jù)運維的方式，降低企業(yè)的運維成本;依靠大量的設(shè)備維保歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，大大提高了產(chǎn)品的質(zhì)量與品質(zhì);煤炭行業(yè)設(shè)備故障預(yù)測診斷解決方案，減少生產(chǎn)設(shè)備85%的宕機概率，減少因宕機產(chǎn)生的材料的報廢與損失，同時減少設(shè)備維修的時間，提高了客戶交付能力;故障預(yù)測及診斷解決方案，也讓設(shè)備處于高度安全的生產(chǎn)狀態(tài)，滿足工廠安全生產(chǎn)的要求;一線運維工程師，不再需要每天跑到設(shè)備現(xiàn)場，爬上爬下的點檢及觀察設(shè)備工作狀態(tài)，方便管理設(shè)備讓一線運維工程師更愉快的做設(shè)備運維工作，大大提高一線人員的工作士氣。