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                WitExpert系統(tǒng)Web端更新,讓設備在線狀態(tài)監(jiān)測更高效

                日期:2022-07-21

                  設備監(jiān)控詳情頁模塊劃分更細致,新增工況數(shù)據(jù)、專家診斷庫、專家診斷歷史模塊,專注細節(jié),讓設備在線狀態(tài)監(jiān)測更高效,通過多維度實現(xiàn)旋轉設備的預測性維護展示,幫助水泥、食品飲料加工、鋼鐵冶金、水處理、汽車、煤炭等各行各業(yè)的客戶解決痛點問題,快來和小編一起看看吧~

                  1、【設備監(jiān)控詳情頁】下圖為一臺大型風機設備的詳情頁面。

                設備故障預測

                  1.1、基本信息(電子銘牌):

                  用戶可以在基本信息中,了解設備名稱、電機功率、設備轉速,以及在設備上系統(tǒng)后開機運行的總時間。

                  1.2、報表數(shù)據(jù)(設備最新報表):

                  用戶可以直接點擊最近的診斷報表日期,如點擊:2022-07-01,能夠了解到報表日期內(nèi)該臺設備的運行月度報表;若需要查看過往更多的報表信息,可以點擊【更多報表信息】。

                  1.3、工況數(shù)據(jù):

                  針對提供DCS工況數(shù)據(jù)接口的用戶,能夠在此處看到提供的工況參數(shù)的實時數(shù)據(jù),未來會再開放工況參數(shù)歷史數(shù)據(jù)查看功能;同時系統(tǒng)平臺會結合工況數(shù)據(jù)進行振動故障分析診斷,提高診斷準確度。

                  2、3D模型及測點圖:

                3D模型及測點診斷

                  用戶在該部分可以直觀了解設備的3D模型及測點標注圖。點擊每一藍點,可以跳轉并對應到下方的測點位置命名,如【葉輪非驅動端】、【葉輪驅動端】、【電機驅動端】、【電機非驅動端】。

                  3、測點閾值自學習及自適應:

                  系統(tǒng)通過機理及數(shù)理模型的建模與分析,對每一測點其對應的部件工況狀態(tài),進行閾值自學習及自設定,從而促進預測性維護算法判斷的準確性及可靠性。

                  Witium的經(jīng)營理念是客戶至上、一切從客戶需求出發(fā),解決客戶的痛點的問題是我們的使命所在。WitExpert旋轉機械預測性維護解決方案,配備WTS4V3C振動傳感器和WTS系列邊緣計算網(wǎng)關,以WitCloud工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺和WitExpert大數(shù)據(jù)機理模型智能算法工具為核心技術基礎,為用戶提供的旋轉設備的在線振動監(jiān)測、設備故障預測診斷、設備智能運維、設備健康管理等,無論是硬件還是軟件產(chǎn)品,一直在不斷升級迭代中,用強大的技術實力助力數(shù)字化轉型。

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