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啤酒釀造的工藝可以追溯到公元前 7000 年之前,隨著時代的發(fā)展,對于今日的啤酒廠而言,用于發(fā)酵、測試、老化、裝瓶、包裝和分銷的機(jī)械正在經(jīng)歷著一場預(yù)測性維護(hù)的革命。釀酒廠和啤酒廠規(guī)模龐大、復(fù)雜且能源密集。在運(yùn)行的流程中,看似設(shè)備的小問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的重大問題。設(shè)備通常需要 24/7 全天候運(yùn)行,停機(jī)時間通常會導(dǎo)致以小時計算的巨大生產(chǎn)損失。預(yù)測性維護(hù)可以幫助啤酒廠克服這些挑戰(zhàn),減少停機(jī)時間和維護(hù)成本,與此同時,優(yōu)化生產(chǎn)性能、保障產(chǎn)品質(zhì)量和減少能源費(fèi)用。對盈利能力帶來巨大的潛在影響。
振動分析預(yù)測性維護(hù)通過數(shù)據(jù)的采集與診斷算法模型對設(shè)備的健康度進(jìn)行診斷,以便在故障發(fā)生前便提前對故障進(jìn)行預(yù)警。這使工程師能夠在出現(xiàn)更嚴(yán)重的故障或生產(chǎn)中斷之前便發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,從而避免隨之而來的系列負(fù)面影響。以一個簡單的軸承故障為例,制造商為每個軸承都給出了預(yù)期的使用壽命,但據(jù)調(diào)查顯示,只有不到 10% 的軸承在失效前達(dá)到了該極限。這意味著十分之九的軸承的報廢都是為時過早了。因此,預(yù)測性維護(hù)解決方案能夠在即將發(fā)生故障時發(fā)出警告,可以有效避免避免此類過維修狀況的發(fā)生。在一個站點(diǎn)上可能安裝了數(shù)千個軸承,由于機(jī)械故障導(dǎo)致的計劃外停機(jī)通常會造成每小時 數(shù)以萬計的生產(chǎn)損失,因此防止這些故障對降本增效至關(guān)重要。除了減少高達(dá) 50% 的停機(jī)時間外,預(yù)測性維護(hù)還能幫助企業(yè)降低勞動力成本、優(yōu)化備件管理以及避免對釀酒廠或啤酒廠或產(chǎn)品質(zhì)量造成任何二次損害。
上海輝泰Witium,依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域,十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀,成功研發(fā)出基于機(jī)理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案 -- WitExpert。WitExpert的系統(tǒng)架構(gòu)大致如下。常見的旋轉(zhuǎn)機(jī)械包括減速機(jī)、空壓機(jī)、水泵、風(fēng)機(jī)、電機(jī)等等,通過在靠近設(shè)備振動源的位置安裝溫振傳感器的方式,采集設(shè)備的振動與溫度數(shù)據(jù),將特征值數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊倪吘売嬎憔W(wǎng)關(guān),再通過網(wǎng)關(guān)把數(shù)據(jù)上傳至我們的WitCloud平臺,用戶就可以通過Web端與App端看到設(shè)備的故障預(yù)測及相關(guān)健康信息。
目前,振動分析預(yù)測性維護(hù)似乎還是一個小眾話題,但是,釀酒廠所有者不應(yīng)低估預(yù)測性維護(hù)可能對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生的巨大影響。正如許多其他行業(yè)企業(yè)所應(yīng)證的一樣,引入預(yù)測性維護(hù)計劃可以對盈利能力做出重大貢獻(xiàn)。
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