工業(yè)企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為工業(yè)企業(yè)生存發(fā)展的必然趨勢。不管是國家十四五規(guī)劃層面的倡導(dǎo)，還是企業(yè)自身產(chǎn)業(yè)升級的需求，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。

  工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要根據(jù)企業(yè)自身核心需求，針對生產(chǎn)設(shè)備循序漸進的進行。從最底層設(shè)備數(shù)據(jù)連接，設(shè)備數(shù)據(jù)可視化，設(shè)備數(shù)據(jù)分析，設(shè)備故障預(yù)測，設(shè)備自適應(yīng)到引入AI人工智能分布實現(xiàn)。

  上海輝度/上海輝泰Witium，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于機理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的設(shè)備預(yù)測性維護解決方案 -- WitExpert。WitExpert的系統(tǒng)架構(gòu)大致如下。常見的旋轉(zhuǎn)機械包括減速機、空壓機、水泵、風(fēng)機、電機等等，通過在靠近設(shè)備振動源的位置安裝溫振傳感器的方式，采集設(shè)備的振動與溫度數(shù)據(jù)，將特征值數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊倪吘売嬎憔W(wǎng)關(guān)，再通過網(wǎng)關(guān)把數(shù)據(jù)上傳至我們的WitCloud平臺，用戶就可以通過Web端與App端看到設(shè)備的故障預(yù)測及相關(guān)健康信息。

  通過實時采集設(shè)備運行狀態(tài)，有效避免設(shè)備發(fā)生非計劃停機，提前報告設(shè)備故障，保證連續(xù)生產(chǎn)。利用機理與數(shù)理模型的結(jié)合，對設(shè)備運維運維知識進行數(shù)據(jù)化，同時系統(tǒng)還會不斷學(xué)習(xí)設(shè)備案例模型，形成標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制化的數(shù)字模型。通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與WitExpert預(yù)測性維護系統(tǒng)的結(jié)合，可更有效地避免設(shè)備故障造成的傷亡事故。利用WitExpert預(yù)測性維護系統(tǒng)，可精準(zhǔn)定位設(shè)備故障，避免過維修或欠維修帶來的高額維護養(yǎng)護費用，減少人工巡檢頻次和強度。解決客戶痛點，為客戶創(chuàng)造更大價值。