數(shù)字化還能這么玩?煤炭行業(yè)空壓機站房預(yù)測性維護

  煤炭行業(yè)數(shù)字化發(fā)展和自動化程度相對都比較低，如集中控制急待完善升級、設(shè)備檢修維保不科學、手工操作不標準、指導維修不及時、一線在崗人員較多、數(shù)據(jù)傳遞滯后等相關(guān)信息化與自動化需要進一步完善與升級;另外在資產(chǎn)管理方面，設(shè)備報警信息不直觀，現(xiàn)有設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)較少，設(shè)備維修、保養(yǎng)管理仍為紙質(zhì)傳遞，統(tǒng)計和查閱不便等問題。

  上海輝泰Witium，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于基理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的煤炭行業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護解決方案，針對煤炭行業(yè)減速機、空壓機、風機泵、電機等旋轉(zhuǎn)設(shè)備為全球客戶提供在線振動監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測、設(shè)備故障診斷及設(shè)備智能運維、設(shè)備健康管理整體解決方案。

  本文分享煤炭行業(yè)空壓機站房的空壓機故障預(yù)測解決方案、空壓機故障診斷解決方案:

  煤碳行業(yè)設(shè)備故障預(yù)測診斷，煤炭行業(yè)空壓機故障預(yù)測性維護，依托先進的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，使用MEMS振動傳感器采集煤炭行業(yè)空壓機的振動監(jiān)測數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如電機和螺桿的振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設(shè)備的運行參數(shù)，自動生成日數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫及報警庫。通過振動機器學習算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進行比較，來確定設(shè)備當前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計算網(wǎng)關(guān)根據(jù)空壓機故障預(yù)測性維護診斷模型，分析計算一旦出現(xiàn)異?；蛘吖收希谝粫r報警通知運行管理人員，實現(xiàn)振動預(yù)測性維護。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為設(shè)備維保工作提供智能手段。

  自從用戶使用了Witium推出的WitExpert空壓機故障預(yù)測性維護系統(tǒng)系統(tǒng)之后，聽到一線運維工程師他們的聲音都是：“自從用了在線振動監(jiān)測、設(shè)備預(yù)測性維護及設(shè)備故障預(yù)測系統(tǒng)之后，故障隱患總能被系統(tǒng)早期識別到，不再需要每天跑到設(shè)備現(xiàn)場，爬上爬下的點檢及觀察設(shè)備工作狀態(tài)，方便管理設(shè)備讓我們可以更愉快的做設(shè)備運維工作，大大提高了我們的工作熱情。